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GPT搞钱思路!2026年 创业、做副业、赚美金 还能怎样玩?附审核合同提示词
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楼主 |
发表于 5-4-2026 12:20 PM
来自手机
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傻眼 在 gumroad 43块美金 的 checklist (PDF)
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楼主 |
发表于 5-4-2026 12:23 PM
来自手机
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脸书算法很讨厌,一直推送 卖课 sponsored Ad给人家
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楼主 |
发表于 7-6-2026 05:59 PM
来自手机
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Gemimi:要实现“社群挖掘 ➔ 话题分析 ➔ 视频制作 ➔ 剪辑 ➔ 自动上传”**的全自动闭环,目前最成熟的方案是使用**AI智能体工作流(Agent Workflow)。
传统的单一软件做不到这一点,必须通过 **n8n(海外主流)** 或 **扣子 (Coze,国内主流)** 这类工作流协作平台,将不同的 AI 智能体(Agent)和 API 串联起来。
以下为你梳理的 **全自动化全媒体短视频运营工作流** 完整搭建教程:
---
## 核心架构:5大智能体联动
我们将整个流程拆解为 5 个核心节点,每个节点由一个专属的 Agent 负责:
```
[Agent 1: 社群爬虫] ➔ [Agent 2: 话题分析师] ➔ [Agent 3: 编剧与导演] ➔ [Agent 4: 自动化剪辑] ➔ [Agent 5: 分发投手]
```
---
## 详细搭建步骤
### 第一步:社群热点挖掘(Data Mining Agent)
* **目标**:自动监控 Discord、Telegram、Reddit 或微信群/飞书群,捕捉高频词和热议话题。
* **搭建方法 (以 n8n / Coze 为例)**:
* 使用 **Webhook** 或 **定时触发器(Cron)**,每隔 6 小时触发一次。
* 调用社交平台 API(如 Telegram Bot API、Discord Webhook)或群聊记录导出插件,定时抓取指定群组内的文本数据。
* **过滤机制**:设置过滤节点,剔除“收到”、“谢谢”等无意义水聊,只保留字数大于 10 个字、互动量(如点赞、回复数)高的发言。
### 第二步:话题分析与提炼(Analytics Agent)
* **目标**:把零散的群聊内容变成可制作的视频选题。
* **大模型节点配置**:
* **输入**:上一步抓取的社群文本。
* **Prompt(提示词)设定**:
> "你是一个爆款视频内容专家。请分析以下社群聊天记录,找出当前用户最焦虑的痛点或讨论最激烈的 3 个核心话题。针对每个话题,总结出核心观点,并给出 1 个颠覆性的视频切入点。"
* **输出格式**:要求大模型以 JSON 格式输出,包含 `{{话题名称}}`、`{{核心痛点}}`、`{{视频核心观点}}`。
### 第三步:视频脚本生成(Scripting Agent)
* **目标**:将选题转化为分镜脚本和配音文案(TTS)。
* **大模型节点配置**:
* 调用 **DeepSeek-V3/R1** 或 **GPT-4o** 节点。
* **Prompt 设定**:
> "请根据 `{{视频核心观点}}` 撰写一个 60 秒的短视频脚本。结构必须包含:
> 1. 前 3 秒黄金黄金钩子(Hook),引发好奇。
> 2. 中间 45 秒干货拆解,逻辑紧凑,每句话不超过 20 字(便于剪辑)。
> 3. 最后 12 秒行动号召(Call to Action)。
> 请以列表形式输出配音词(Audio)和视觉画面描述(Visual)。"
>
>
### 第四步:自动化剪辑与成片(Editing Agent)
* **目标**:不打开剪映,用代码和 AI 直接生成视频文件。
* **方案选择**:
* **方案 A(无代码推荐)**:在工作流中接入 **HeyGen**、**Vidnoz** 或 **腾讯智影** 的 API。直接将上一步的配音词传入,它们会自动生成数字人分身演讲视频,或自动匹配素材。
* **方案 B(极客/完全定制)**:在 n8n 中调用 **Shotstack API** 或使用 Python 节点的 **MoviePy** 库。
* **文字转语音(TTS)**:调用 OpenAI TTS 或 阿里语音合成,生成 `audio.mp3`。
* **画面匹配**:根据视觉描述,调用 **Pexels/Pixabay API** 自动下载无版权背景视频。
* **字幕与合成**:代码自动将音频、背景视频、自动生成的字幕(根据时间戳)合成出一通完整的 MP4 视频。
### 第五步:全自动上载分发(Publishing Agent)
* **目标**:视频做好后,无需人工干预,直接上传到各大平台。
* **海外平台(YouTube/TikTok/Instagram)**:
* 直接在 n8n 绑定 **YouTube Data API** 节点或 **TikTok for Business API** 节点。
* 将视频文件链接、Agent 2 自动生成的标题、Agent 3 生成的描述和标签(Hashtags)传给 API,实现后台静默发布。
* **国内平台(抖音/小红书/视频号)**:
* **方案 A**:使用 **EasySpider** 或 **影刀RPA**。当工作流生成视频后,触发 RPA 机器人,模拟人工打开浏览器、点击上传、粘贴文案并发布。
* **方案 B**:将成片和文案自动发送到你的**飞书表格/微信分发群**,并附带一个“确认发布”的按钮。你手机上点一下,AI 再执行自动上传(这叫 Human-in-the-loop,能大大降低账号被封的风险)。
---
## 💡 避坑与进阶建议
1. **关于社群挖词**:如果微信群没有开放 API,可以使用“湿路子”——用个闲置安卓手机挂上自动化工具(如 Tasker),定时截屏或转发群消息到飞书机器人,作为工作流的输入源。
2. **版权与风控风险**:纯 AI 批量生成的视频很容易被平台判定为“低质滥造”或“非原创”。建议在 **第三步(脚本)** 加入你自己的“知识库”或个人风格 Prompt,在 **第四步(剪辑)** 加上固定的片头片尾或特定的滤镜参数,提高原创度。
3. **测试策略**:刚搭建好时,**千万不要直接打通全自动上传**。先让工作流运行到“生成视频”这一步,把视频发到你的邮箱或网盘,连续观察 5-7 天。确认 AI 找的话题靠谱、剪辑没有画音不同步后,再开启最后一步的自动上传。 |
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楼主 |
发表于 7-6-2026 06:01 PM
来自手机
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ChatGPT:如果你的目标是建立一个**全自动内容工厂(Content Factory)**:
> 社群挖热门话题 → AI分析 → AI写稿 → AI生成视频 → AI剪辑 → 自动上传 YouTube/TikTok/Facebook
目前 2026 年最成熟的路线其实是:
**Reddit/X/Facebook → n8n → AI Agent → 视频生成 → 自动发布**
许多创作者已经公开分享类似工作流。([autovideoflow.com][1])
---
# 架构图
```text
Reddit
Facebook Group
X(Twitter)
Youtube评论区
Google Trends
RSS新闻
↓
n8n Agent
↓
热门话题筛选
↓
GPT / Claude
↓
爆款分析
↓
脚本生成
↓
图片Prompt
↓
视频生成
(Kling
Veo
Runway
Creatomate)
↓
自动剪辑
FFmpeg
↓
自动配音
ElevenLabs
↓
自动字幕
Whisper
↓
自动上传
YouTube
TikTok
FB Reels
IG Reels
```
---
# 第一层:挖热门话题
教程关键词:
* Reddit Scraper
* Reddit API
* Pushshift
* X API
* Google Trends API
* RSS Feed
AI Agent定时扫描:
例如:
```python
每小时
Reddit:
r/technology
r/artificial
r/worldnews
r/geopolitics
点赞 > 100
评论 > 50
进入候选池
```
很多内容工厂直接把 Reddit 当素材来源。([autovideoflow.com][1])
---
# 第二层:AI判断会不会爆
例如:
```text
分析以下帖子:
情绪强度
争议程度
转发可能性
短视频潜力
评分 1~10
```
输出:
```json
{
"viral_score":9.2,
"emotion":"anger",
"audience":"general"
}
```
只保留:
```text
viral_score > 8
```
---
# 第三层:自动写脚本
GPT 或 Claude:
输入:
```text
总结成60秒短视频
结构:
3秒钩子
40秒内容
17秒结论
```
输出:
```text
你知道吗?
刚刚Reddit上有超过...
```
这是目前绝大多数 AI Shorts 工厂的做法。([n8n][2])
---
# 第四层:自动生成视频
常见组合:
| 功能 | 工具 |
| ---- | ---------- |
| 图片 | Flux |
| 视频 | Kling |
| 视频 | Veo |
| 视频 | Runway |
| 模板视频 | Creatomate |
很多 n8n 模板已经支持:
```text
脚本
↓
图片
↓
视频
↓
字幕
↓
成片
```
全自动。([n8n][2])
---
# 第五层:自动剪辑
目前主流:
### FFmpeg
自动:
* 切镜头
* 插图
* 转场
* 配音
* 字幕
Reddit 社群大量案例都采用:
```text
Whisper
+
FFmpeg
+
n8n
```
组合。([Reddit][3])
---
# 第六层:自动上传
通过 API:
### YouTube Data API
自动上传:
* 标题
* 描述
* 标签
* 缩略图
### TikTok API
自动上传 Shorts
### Meta API
自动上传:
* FB Reels
* IG Reels
多个 n8n 模板已经实现:
```text
生成
↓
剪辑
↓
上传
零人工
```
([autovideoflow.com][1])
---
# 目前最火的开源方案
### n8n
官方网站:
[n8n](https://n8n.io?utm_source=chatgpt.com)
优点:
* 开源
* 可自架
* Agent支持成熟
* YouTube教程最多
---
### CrewAI
官方网站:
[CrewAI](https://www.crewai.com?utm_source=chatgpt.com)
适合:
```text
研究Agent
脚本Agent
审核Agent
上传Agent
```
多智能体协作。
---
### LangChain
官方网站:
[LangChain](https://www.langchain.com?utm_source=chatgpt.com)
适合复杂内容分析。
---
# 收益最高的赛道
根据大量自动化频道案例,目前 AI 工厂最容易规模化的内容:
1. AI新闻
2. 科技新闻
3. 军事地缘政治
4. 金融财经
5. 历史故事
6. 科学冷知识
7. Reddit故事
8. 恐怖故事
9. 商业案例
因为素材天然来自社群,不需要真人拍摄。([Reddit][4])
---
如果预算约 **RM500~RM1000/月**,现在已经可以搭出一个:
```text
Reddit/X
↓
AI Agent分析
↓
GPT写稿
↓
Kling生成视频
↓
FFmpeg剪辑
↓
YouTube/TikTok自动上传
```
每天自动产出 20~100 条 Shorts 的无人化流水线。相关 n8n 模板和社区案例已经相当成熟。([autovideoflow.com][1])
[1]: https://autovideoflow.com/?utm_source=chatgpt.com "AutoVideoFlow.com - Automated AI Video Publishing With n8n"
[2]: https://n8n.io/workflows/3416-generate-ai-youtube-shorts-with-flux-runway-eleven-labs-and-creatomate/?utm_source=chatgpt.com "Generate AI YouTube shorts with Flux, Runway, Eleven Labs and Creatomate | n8n workflow template"
[3]: https://www.reddit.com/r/n8n_ai_agents/comments/1sqgwab/built_an_ai_workflow_that_turns_long_videos_into/?utm_source=chatgpt.com "Built an AI Workflow that Turns Long Videos into Viral Shorts Automatically (n8n + Whisper + Gemini)"
[4]: https://www.reddit.com/r/n8n/comments/1kkhh1m/i_built_an_aipowered_automation_that_creates/?utm_source=chatgpt.com "I Built an AI-Powered Automation That Creates Long-Form YouTube Videos From Scratch — Steal My Workflow"
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