硅谷神话破碎！自动驾驶系统竟是菲律宾人远程操作

dalap

当你在旧金山或凤凰城的街头，满怀敬畏地看着一辆Waymo无人驾驶出租车灵巧地避开行人时，你可能以为这是超级计算机和顶尖算法的功劳。但现实却给了科技迷们一记响亮的耳光：掌控方向盘的，很可能是一位坐在地球另一端、拿着微薄薪水的菲律宾工人。随着自动驾驶和人工智能光环的逐渐褪去，一个略显尴尬的行业秘密正在浮出水面。

在最近的一场美国参议院听证会上，Alphabet旗下的自动驾驶巨头Waymo不得不承认，其引以为傲的“全自动”系统，在面对复杂路况时，依然高度依赖海外的人工干预。

这一承认不仅刺破了硅谷“全自动”的泡沫，更引发了关于安全、劳工伦理以及国家安全的多重争议。

人工智能背后的“人工”真相这一令人咋舌的真相是由Waymo首席安全官毛里西奥·佩尼亚在面对参议员质询时透露的。

他承认，当公司的无人出租车在路上遇到“异常情况”——比如复杂的施工区域、交警的手势或难以识别的障碍物时，车辆会将控制权或决策权移交给远程操作员。

虽然部分操作员位于美国本土，但还有相当一部分位于菲律宾等海外地区。

这让人不禁联想到经典的“绿野仙踪”效应：看似法力无边的魔法师，幕后其实只是一个手忙脚乱操作拉杆的普通人。

这并不是孤例，而是整个AI行业的某种“潜规则”。

从特斯拉声称“全自动”却仍需时刻监管的FSD系统，到亚马逊曾号称“拿了就走”、实则由千名印度员工盯着监控算账的无人超市，再到Presto Automation那些假装是AI点餐、实则是菲律宾员工在听单的快餐系统，科技巨头们似乎正在用廉价的海外劳动力来填补技术能力的真空。

所谓的“人工智能”，在现阶段更像是“人工辅助的智能”。



远程代客泊车员正在测试一辆宝马

这种做法的商业逻辑简单而粗暴：利用发展中国家的低廉人力成本，来掩盖高科技产品在“长尾场景”下的无能。

菲律宾作为全球著名的外包中心，拥有大量英语流利且薪资低廉的劳动力，自然成为了硅谷巨头们的首选“后台”。

然而，这种通过劳动力套利来维持高科技形象的做法，正在面临越来越严厉的审视。

越洋代驾：延时与安全的赌局如果在客服中心接听电话，几百毫秒的信号延迟或许无伤大雅，但在自动驾驶领域，这零点几秒的延迟可能就是生与死的距离。

让一位身处马尼拉的操作员去接管一辆正在波士顿早高峰车流中穿梭的汽车，这在技术层面上本身就充满了巨大的风险。

信号需要跨越浩瀚的太平洋，经过无数个路由器和服务器的转发，才能传达到车辆的底盘控制系统。

马萨诸塞州参议员埃德·马基在听证会上直言不讳地指出，这种雇佣外国远程员工的做法“完全不可接受”。

哪怕是极其微小的输入延迟或网络抖动，都可能导致车辆在紧急情况下无法及时刹车或转向。

更何况，远程操作员缺乏现场的真实感知，仅凭摄像头传回的二维画面，很难对周围环境做出如身临其境般的准确判断。

此外，这种模式还暴露了自动驾驶技术目前的瓶颈：即使经过了十年的训练和数十亿美元的投入，AI依然无法象人类一样拥有处理突发状况的“常识”。

只要这个瓶颈一天不突破，这种“洋代驾”的尴尬模式就一天无法终结。

地缘政治与数据安全的双重焦虑除了技术安全，Waymo的这一操作还触动了美国政界敏感的神经。

议员们的担忧不仅在于远程操作员的国籍，还在于Waymo车辆本身的硬件来源。

尽管Waymo强调其自动驾驶软件是在美国安装和加密的，但其车队中使用了大量来自中国极氪（Zeekr）品牌的车辆平台。

在一个软件由美国控制、硬件由中国制造、驾驶员却在菲律宾的复杂组合中，数据的流向和车辆的控制权变得扑朔迷离。

在美国政府极力推动供应链“去风险化”的背景下，Waymo这种高度全球化的运营模式显得格格不入。

如果地缘政治局势紧张，菲律宾的网络连接被切断，或者车辆硬件被发现存在后门，那么行驶在美国街头的数千辆无人出租车瞬间就会变成失控的钢铁怪兽。

这种担忧并非杞人忧天，而是对关键基础设施安全性的合理考量。

归根结底，Waymo的承认揭示了一个残酷的现实：我们离真正的“无人驾驶”还有很长的路要走。

当科技公司在发布会上展示那些炫酷的PPT时，他们往往选择性地忽略了背后那些默默付出的廉价劳动力。

这不仅是一个技术问题，更是一个关于技术伦理和社会分工的深刻命题。

在AI真正学会像人类一样思考之前，它依然需要骑在人类的肩膀上，哪怕这个肩膀属于一位远在千里之外的菲律宾工人。