University-数学讨论区-Probability and Statistic I, II

小千与白龙

R是什么软件？？
可不可以解释一下

~HeBe~_@

若你给Dr. Yong教 P&S II 的话，你就知道 R programme是什么来的。
有空的话，你去请教他。他的Statistics很强。

小千与白龙

我的P and S II是Dr. Toh教的
Dr. Yong是哪一位？

~HeBe~_@

就是这个咯。。。

http://www.utar.edu.my/staffDirDetail.jsp?searchId=06255

~龍兒~

我有一题不知道该用什么test statistics.帮帮我可以吗？
题目如下：
A psychology class performed an experiment to compare whether a recall score in which instructions to form images of 25 words are given is better than an initial recall score for which no imagery instructions were given. 20 students participated the experiment.

student	with imagery	without imagery
1	20	5
2	24	9

20

23

13

总共有20个，我没有type出来
问题是：
这是不是independent sample?

freeangel

原帖由 ~龍兒~ 于 23-8-2009 01:00 AM 发表
我有一题不知道该用什么test statistics.帮帮我可以吗？
题目如下：
A psychology class performed an experiment to compare whether a recall score in which instructions to form images of 25 words are give ...

这是 assignment 的题目Q2吧。。。

~HeBe~_@

看来你们是。。。coursemate....

我有预感你们也可能是我的junior....

DADDY_MUMMY

原帖由 ~龍兒~ 于 23-8-2009 01:00 AM 发表
我有一题不知道该用什么test statistics.帮帮我可以吗？
题目如下：
A psychology class performed an experiment to compare whether a recall score in which instructions to form images of 25 words are give ...

应该不是，因为好像有说到image之前和之后。
所以我觉得是pair sample test。
有错请纠正。

freeangel

我是用 pair sample test 来做的。。。

DADDY_MUMMY

原帖由 freeangel 于 26-8-2009 11:14 PM 发表
我是用 pair sample test 来做的。。。

那我和你一样。。。

DADDY_MUMMY

请问PCA和FA有什么不同?
是不是在选着factor方面，有着不同的objective??

darnell

最近小弟在学习Statistic, 而本身也开始用SPSS系统帮助运算Linear Regression Analysis.
我得到的结果是这个.
N=237

R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate	R Square Change	F Change	df1	df2	Sig. F Change	Durbin-Watson
0.803759	0.646029	0.627066	354188.3	0.646029	34.06828	12	224	5.89E-44	1.217105

我明白R, R 2, Adjusted R 2的意思.
但F  Sig F change & Durtin-Watson 什么?
我有尝试读F Test的资料,但是还不是明白.
请问怎样知道是否是一个Fit test?
希望大家可以帮忙一下.
谢谢.

DADDY_MUMMY

原帖由 darnell 于 5-9-2009 01:49 PM 发表
最近小弟在学习Statistic, 而本身也开始用SPSS系统帮助运算Linear Regression Analysis.
我得到的结果是这个.
N=237

RR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the EstimateR Square ChangeF Changedf1df2Sig. ...

DWT就是test你的independent有没有autocorrelation，
如果=2，就是没有autocorrelation
如果<2，就是有positive autocorrelation
既然你的<2，test看看有没有多元共线性()问题。。。
我想知道你test什么数据，毕竟直接output我看不懂。。。

如有专家，请指点。。。

darnell

原帖由 DADDY_MUMMY 于 5-9-2009 04:32 PM 发表


DWT就是test你的independent有没有autocorrelation，
如果=2，就是没有autocorrelation
如果

谢谢你的答复
但我的data 不是time series data, DTW <2 , 会有问题吗?

我在做一个建筑的价钱分析.
而我的dependent variables是建筑售价(RM) and independent variables 包括屋子年龄(NO), 建筑结构(DUMMY VALUE), 学校距离(METER), 商场距离(METER)等等.

我想知道的这些 independent variables 是否有对dependent variables - 建筑售价造成影响.

我看了资料, 知道了Standardized Coefficients (BETA) 和 Unstandardized Coefficients(B) 的分别.

因为我自己的independent variables不同unitS, 所以我要用
standardized Coefficients .

但我算出来后, 答案却和Unstandardized Coefficients差不多一样的, 怎么会这样呢?
谢谢你.

DADDY_MUMMY

原帖由 darnell 于 14-9-2009 11:29 AM 发表

谢谢你的答复
但我的data 不是time series data, DTW <2 , 会有问题吗?

我在做一个建筑的价钱分析.
而我的dependent variables是建筑售价(RM) and independent variables 包括屋子年龄(NO), 建筑结构(DUMMY VALUE), 学校距离(METER), 商场距离(METER)等等.

我想知道的这些 independent variables 是否有对dependent variables - 建筑售价造成影响.

我看了资料, 知道了Standardized Coefficients (BETA) 和 Unstandardized Coefficients(B) 的分别.

因为我自己的independent variables不同unitS, 所以我要用
standardized Coefficients .

但我算出来后, 答案却和Unstandardized Coefficients差不多一样的, 怎么会这样呢?
谢谢你.
  

不关TS数据的问题。
小过2，就是有correlation。
看看你的独立变量：
屋子年龄(NO),
建筑结构(DUMMY VALUE),
学校距离(METER),
商场距离(METER)等等.

个人认为：建筑结构表示着那屋子本身的风格，企业影响着年龄。
不同的风格会有代表着不同的年龄。现在有些人喜欢复古，采用以前建筑的风格。
那是不是表示着变量之间（不是所有）都有关联呢？
所以你要会diagnostic的方法，看这样应对这样的问题。
其实我觉得BETA和B基本没有太大的分别，如果你采用的样本小的话。
就是一个标准化而已。

有错，请纠正

斷羽鳥

原帖由 DADDY_MUMMY 于 3-9-2009 09:25 PM 发表
请问PCA和FA有什么不同?
是不是在选着factor方面，有着不同的objective??

我好像以前有谈过 。。。
PCA －事先不是很了解你数据的方差结构，完全由数据里的方差正交特点去断定你的factor。
FA － 对数据有一定的了解，也肯定知道你要analysis的factor是什么，只是分析这些factor相关的方差。

斷羽鳥

beta 和 b 很接近，说明你的rawdata原本就很接近standardized。 如果你的数据不是时间序列，DW test，可以不用理他因为从根本上 it's not relevant.


*偶不是专家*   

[ 本帖最后由 斷羽鳥 于 15-9-2009 04:45 PM 编辑 ]

DADDY_MUMMY

原帖由 斷羽鳥 于 15-9-2009 04:23 PM 发表


我好像以前有谈过 。。。
PCA －事先不是很了解你数据的方差结构，完全由数据里的方差正交特点去断定你的factor。
FA － 对数据有一定的了解，也肯定知道你要analysis的factor是什么，只是分析这些factor相关 ...

有，我找到之前你写的了，谢谢。
现在面对多元统计分析，还是很怪。
看起来好像没那么难，理论上很容易捉到每个分析方法。
但是我觉得没那么简单，现在卡在theory parts。
另外，我发现到了解数据是很重要的。
因为我尝试网上随便下载个数据，但是竟然不知道要用什么分析方法，适合什么分析方法。
所以在这个科目内，我像在大路上走着，但是路旁的细节，小路我都像没去注意。

原帖由 斷羽鳥 于 15-9-2009 04:42 PM 发表
beta 和 b 很接近，说明你的rawdata原本就很接近standardized。 如果你的数据不是时间序列，DW test，可以不用理他因为从根本上 it's not relevant.


*偶不是专家*   

那我的概念有什么错误性的引导呢？
我都不想误导人，这是我在学习中所认为的。
所以您比我有经验，麻烦您纠正下。

*你是科学家*
很久没看你来这里逛,出国去了吗？

[ 本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 15-9-2009 05:13 PM 编辑 ]

斷羽鳥

没有啊 。。。在马来西亚。

通常用什么分析法，出了看你面对什么数据之外，第一主要是看你要从你数据里面得到什么样的资料。 玩多了，看多了，接触多了，就会懂得了。

基本上没有错啦，只是DW是针对时间序列，时间序列数据是锁定在时间上，在时间元里没有自由度。 所以autocorrelation是一个问题，数学上是一种noise。要通过分差来处理掉。不过既然不是时间序列，就没有这样的烦恼了，你可以随意／随机扰乱你的数据组，不受时间元的约束。所以DW test就没有意义了。

darnell

原帖由 DADDY_MUMMY 于 15-9-2009 01:41 PM 发表


不关TS数据的问题。
小过2，就是有correlation。
看看你的独立变量：
屋子年龄(NO),
建筑结构(DUMMY VALUE),
学校距离(METER),
商场距离(METER)等等.

个人认为：建筑结构表示着那屋子本身的风格，企业 ...

谢谢DADDY_MUMMY帮忙回答我.
感激不尽
想问你一下, 如果是Independent variables 之间有关联, 不是Multicollinearity吗?
和serial correlation的分别是?
谢谢你.

[ 本帖最后由 darnell 于 16-9-2009 01:22 AM 编辑 ]