读数学，找什么工作？

mathlim

这样的话，我们见面的时候，你将看到一个超级大胖子！

~HeBe~_@

好的，一言为定。

mathlim

什么一言为定？
谁要做大胖子啊？

~HeBe~_@

Mathlim说要做大胖子的哦。。

mathlim

原帖由 ~HeBe~_@ 于 25-11-2008 07:59 PM 发表
人生无常。。。
该做的就赶快去完成它。。。
勇敢的吃。。。
勇敢的做。。。
Mathlim...
我觉得你要照顾身体哦。。
这样我们才有机会见面。。

是你自编自导的吧！
我可不要演！

~HeBe~_@

Mathlim欺负人。。。

mathlim

冤枉啊！

puangenlun

topology 考完了，有时候觉得proof的方法很不可思议，虽然每个step都明白，可是如果是自己做就是想不出来。

puangenlun

现在学time series analysis，感觉用到很多以前学到的东西。

DADDY_MUMMY

原帖由 puangenlun 于 5-12-2008 05:19 PM 发表
现在学time series analysis，感觉用到很多以前学到的东西。

真的吗？？？下学期拿~~~
来分享

puangenlun

你是说 你分享 还是 我分享

time series analysi=probability + analysis + stats + stochastic

第一次看的时候根本不知道讲什么

看了2遍之后才明白

现在老师讲到chp5，而我看到chp3而已

necrodome

小弟是今年高中毕业生,对数学相当有兴趣,跟楼主一样想拿
应用数学.
小弟相当担心读了应数以后的出路.虽然能够当老师,可是小弟的兴趣却不是执教啊...........
以下是我找到的一点资料:
Q：應數系是什麼？和數學系有什麼不同?
A：應數系是`應用數學系’的簡稱。和數學系不同之處是數學系強調古典數學的理論推演，而應數系強調與諸學門之間的連結。然則兩者所必須修習的基礎科目是一樣的。

Q：應數學系聽起來出路不廣?
A：正好相反。應數系是非常多元的。舉例來說，本系除了一般數學/應數系都有的基本科目(微積分,，線性代數，代數，實變數函數論等等) 之外，更有開設線性規劃，演算法，高效能計算，經濟數學等等跨學門的課。因此好好地修課，將來不僅出路非常廣，而且基礎絕對比較穩固。

Q：關於出路，能說明得更清楚嗎？或是舉個例子?
A：數學是一切科學的基礎。因此數學學得好的人，除了繼續鑽研數學以外，轉任何一行都容易。舉幾個例子，”地震研究所”需要微積分。多半的”管理研究所”只需要考微積分和線性代數，以及管理學。”資訊工程研究所”只需要電腦概論與組合數學。電機研究所只要考工程數學，線性代數和分組的專業科目。這些科目全部都包含在應數系的課程中。

请问各位学长有什么意见?
应数以后真的出路广吗?

puangenlun

如果你读应用数学，然后master转别的，那么在数学上占有很大的优势。

如果你不打算读master，那么建议你拿second degree。

数学读出来，有如下几方面：
管理
金融
软件

当然一定要有一些相关的知识，最好拿几个相关的course来学，自学也好。

puangenlun

今天考完 bayesian stats ， 感觉还好。

puangenlun

统计数据

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美国经济分析局

Bearfacts (Bureau of Economic Analysis)
http://www.bea.doc.gov/remd/index.htm
该站点由美国商业部下属的经济分析局(BEA)建立。BEA的功能主要是分析和综合大量数据以便创造美国经济的一个连贯模式。BEA还对国际、国家和地区的经济进行预算和分析。其中以对国民生产总值（GDP）的预算最为著名。

商业统计（美国人口普查局）

Business Statistics (US Census Bureau)
http://www.census.gov/epcd/www/sb001.html
该站点上有便于使用的关于公司、就业、薪水和收据的信息。按照产业类目排列。

人口普查局经济信息

Census Bureau Economic Information
http://www.census.gov/ftp/pub/econ/www/
是美国人口统计局的官方站点。上面有大量关于美国经济的统计数据。如美国经济指标；农业、制造业、建筑业、农村和城市的数据；美国商业统计、当前工业报告、经济统计和调查；数据访问工具等等。

当前工业报告（美国人口普查局）

Current Industrial Reports (US Census Bureau)
http://www.census.gov/pub/cir/www/index.html
这里可以看到系列工业报告。电子数据是唯一的形式，可能要收取一定费用。

网上数据（加州大学圣迭戈分校）

Data on the Net (UC San Diego )
http://odwin.ucsd.edu/idata/
收集了关于美国经济和其它数据的站点，有注释，可检索。

经济数据和链接（美国加州大学Fresno分校）

Econ Data & Links (CAL State Fresno)
http://www.csufresno.edu/Economics/econ_EDL.htm
由美国加州大学Fresno分校建立。该站点提供了大量表格和统计数据，以及很多相关站点的链接，内容从收入、财富到贫困问题都有。

经济数据（国际）

EconData (International)
http://www.inform.umd.edu/EdRes/ ... Data/International/
马里兰大学提供的国际性EconData时间序列数据库。新用户要先看数据库说明。文件是PK压缩格式。

经济数据（美国马里兰大学）

EconData (University of Maryland)
http://www.inform.umd.edu:8080/E ... nData/Econdata.html
可以下载大量的时间序列数据和查看数据的工具。也可以下载一些指令和工作论文。数据覆盖了全球及美国经济。数据文件用PKZip格式压缩。

美国经济指标与数据

Economic Indicators and Data (via Census Bureau)
http://www.census.gov/ftp/pub/indicator/www/indicat.html
美国人口普查局的最新经济指标。包括：耐用消费品厂商的运输和定货；房屋起价；商品与服务的国际贸易；制造业和商业创新及销售；制造业的出货、技改和订货；月度批发贸易；月度零售贸易及月度时间序列数据。该站点上还有一个观察当前美国经济状况的小册子，每月出版。常设指标有：GNP、进出口、就业及收入、价格等。有图表，可检索。

经济时间序列网页

Economic Time Series Page
http://www.economagic.com/
这是一个收费的网站。它提供了10万个关于美国经济的附有图表的数据文件，及可供下载的Excel文件。

经济学数据

Economics Data
http://www.helsinki.fi/WebEc/webecc8d.html
是WebEc的一部分。以良好的编排方式将数据和经济学站点排列出来。可参见经济学与计算网页，上面提供了很多软件链接。

欧盟统计办公室

Eurostat (Statistical Office of the European Communities)
http://europa.eu.int/en/comm/eurostat/eurostat.html
该站点提供了关于欧盟国家高质量的统计信息。有发布的新闻、统计指标、数据库、联机目录等。

美国明尼阿波利斯联邦储备银行经济研究和数据（联机）

Federal Reserve Banks (Online)
http://woodrow.mpls.frb.fed.us/economy/
美国明尼阿波利斯联邦储备银行官方站点。包括美国国家及地区的财政和经济报告及数据。

联储经济数据

Federal Reserve Economic Data (FRED)
http://www.stls.frb.org/fred/
是美国联邦储备银行圣路易斯分行提供的一种很出色的服务。再该站点上，除了有经济研究方面的研究论文和工作论文以外，还提供了有价值的关于美国经济各方面的当前和历史数据。

联邦机构数据

Fedstats
http://www.fedstats.gov/
在该站点上可以直接检索美国联邦政府的70个联邦机构的特定统计数据。可直接输入检索式检索，也可以按主题浏览。

政府数据（NetEYE Inc）

Government Data (NetEYE, Inc)
http://www.streeteye.com/index/gov.html
由商业服务机构streetEYE建立。全面收集了全球的数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。

房产起价和建筑许可

Housing Starts and Building Permits (US Census Bureau)
http://www.census.gov/pub/indicator/www/housing.html
在这里可以看到美国人口普查局最近发布的经济指标。包括私有房产起价和当月、当年的建筑许可摘要。

美国家庭的货币收入

Money Income in the United States
http://www.census.gov/ftp/pub/hhes/www/incom.html
这是美国人口普查局的系列人口报告的调查数据。对美国的家庭和个人 经济状况的估计；包括年龄、种族、性别、地区、教育程度、收入情况、工作状况等变量。文件为PDF格式。

美国国家农业统计局（USDA）

National Agricultural Statistics Service (USDA)
http://www.usda.gov/nass/
提供美国农业方面的当前及历史数据。有免费出版物，包括农业统计年鉴、美国农业部统计热点等。可检索。

美国国家经济研究局

National Bureau of Economic Research (NBER, Inc.)
http://www.nber.org:80/index.html
NBER与哈佛大学联合提供联机数据和各种出版物和工作论文。独家拥有的统计数据包括宏观历史数据库，（有美国的3500个月度、季度和年度的宏观时间序列数据，可检索）；经济周期信息、经济增长数据、多国数据、生产力数据库、研究报告等。

国民收入和产品帐户

National Income and Product Accounts (University of Virginia)
http://www.lib.virginia.edu/socsci/nipa/
这是佛吉尼亚大学社会科学数据中心的杰作。可检索自1959年以来的数据。主要包括：政府收入和支出；收入、就业、工业产品；国民生产和收入；个人收入和消费；数量和价格指数；存款和投资等。

国民收入及产品帐户（NIPA）

National Income and Products Accounts (NIPA)
http://www.lib.virginia.edu/socsci/nipa/
在佛吉尼亚大学的站点上。提供了1925-1958、1959-1988年的历史数据和图表。包括NIPA的定义和分类。

联合国数据信息（耶鲁大学）

Numeric Data for UN Information (Yale University)
http://www.library.yale.edu/un/un2d.htm
上面有各种数值型数据的链接。由耶鲁大学图书馆维护。

美国的贫困问题

Poverty in the United States
http://www.census.gov/hhes/www/poverty.html
该站点上提供了美国人口普查局前几年的人口系列报告。可以估算在贫困线以下的美国居民、家庭和个人的情况。文件是PDF格式。

产品价格指数（PPI）详细报告

PPI Detailed Report
http://stats.bls.gov/ppihome.htm
每月一次的产品价格指数报告和数据。包括最终产品和中间产品到原材料等）。

美国人口普查局主页

S. Bureau of the Census Home Page
http://www.census.gov/
美国人口普查局官方站点。有关于美国的国家和地区经济的所有方面的数据。包括经济指标、美国商业统计、工业报告等；也有各种出版物。

美国统计（美国商业部）

STAT USA ( Department of Commerce)
http://www.stat-usa.gov/
是美国商业部的一个站点。提供美国联邦政府发布的商业、经济、贸易活动的权威信息。站点上包括有尝联机服务的数据库，也有一些免费的数据库，如经济分析局（Bureau of Economic Analysis Economic Information）、美国国家贸易数据银行（the National Trade Data Bank）等提供的其它数据。

统计资源指南

Statistical Resources Guide
http://www.clark.net/pub/lschank/web/govstats.html
由Mansfield大学图书馆建立。超文本链接指向统计站点，或介绍印刷型资料。以美国为主，兼有国际性内容，内容涉及经济、社会等各方面。是一个非常有用的资源指南。

Web统计资源指南（密执安大学）

Statistical Resources on the Web (University of Michigan)
http://www.lib.umich.edu/libhome/Documents.center/stats.html
由密执安大学文献中心建立。这是一个内容广泛、编排细致的资源指南。包括以下类目：工商业、生活消费、图表、经济学、财政金融、国际经济、国际贸易、劳动与就业等。

加拿大统计局

Statistics Canada
http://www.statcan.ca/start.html
包括加拿大的消费价格指数和贸易数据以及人口、社会指标摘要，还有一些其它数据库。除数据外，还可以阅读新闻和其它文章。可用关键词检索。

日本统计

Statistics in Japan
http://www.jinjapan.org/stat/
该站点提供了大量的关于日本的数据和指向其它统计站点的链接。由日本信息网络提供。

收入统计：个人所得税

Statistics of Income: Individual Income Tax Returns
http://www.irs.ustreas.gov/tax_stats/ind.html
美国国家税收局（Internal Revenue Service）关于个人税收的年度报告。有税收数量和总量，以及各种收入来源。

联合国统计年鉴

Statistics Yearbook (UN)
http://www.un.org/Depts/unsd/mbsreg.htm
主要包括统计数据和指标（如月度统计公报）、统计方法、统计源与参考工具等内容。注册后可以在一段时间以内免费使用统计数据和指标，其它资源不需注册。

美国历史上的人口普查数据浏览

United States Historical Census Data Browser
http://icg.harvard.edu/census/
该站点提供了描述1790-1860年间美国经济的数据。由哈佛大学维护。

世界统计表格

World Tables (World Bank)
http://www.ciesin.org/IC/wbank/wtables.html或
http://www.worldbank.org/html/extpb/WDT95ENG/wdt-home.htm
世界统计表格是IMF的年度报告，由世界银行出版，提供了世界各国经济、社会数据指标集。

DADDY_MUMMY

原帖由 puangenlun 于 6-12-2008 02:57 PM 发表
你是说 你分享 还是 我分享

time series analysi=probability + analysis + stats + stochastic

第一次看的时候根本不知道讲什么

看了2遍之后才明白

现在老师讲到chp5，而我看到chp3而已

你读过，当然是你啦~~
有没有用到Regression的知识？？？

原帖由 puangenlun 于 13-12-2008 09:18 PM 发表
今天考完 bayesian stats ， 感觉还好。

是不是pay-off table/utility function之类的？？？
我还以为是bayesian的extension。。。

原帖由 puangenlun 于 24-12-2008 07:55 PM 发表
统计数据

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美国经济分析局

Bearfacts (Bureau of Economic Analysis)
http://www.bea.doc.gov/remd/index.htm
该站点 ...

谢谢，感觉很不赖下

puangenlun

基本上不是很难，很多证明都叫你自己看参考文献

regression的只是用到一点，大多数都是stat的

是的，bayesian stat 就是你讲的啦

我们学的就是一般的，没有太难的

太难的就是master学的了

DADDY_MUMMY

原帖由 puangenlun 于 29-12-2008 01:45 AM 发表
基本上不是很难，很多证明都叫你自己看参考文献

regression的只是用到一点，大多数都是stat的

是的，bayesian stat 就是你讲的啦

我们学的就是一般的，没有太难的

太难的就是master学的了

什么意思哦？？？
是不是他有自己独特的方式？？？有自己的公式？？？
不太有用到吗？？？
我以为他也要用到Regression Analysis。

puangenlun

用到比较多的 statistics & stochastic

主要是要分析看看white noise 的统计意义

times series analysis 有自己一套理论、公式

可以用来对股票做预测、通过机器的噪音分析机器有没有问题

Regression Analysis用到一点，但是不是重点

欢迎你选这门课

DADDY_MUMMY

原帖由 puangenlun 于 31-12-2008 09:52 PM 发表 用到比较多的 statistics & stochastic主要是要分析看看white noise 的统计意义times series analysis 有自己一套理论、公式可以用来对股票做预测、通过机器的噪音分析机器有没有问题Regression Ana ...

我拿了，怕怕下，
project蛮tough下。。。
因为不止是Analysis data，
我们还要了解每一个数据，
感觉很主观，要靠自己对环境的敏感度，来对每个数据作出解释，
如果对时事不了解，会很辛苦吧！