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楼主 |
发表于 25-2-2009 06:54 PM
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哪里可以这样随随便便！
2k+1，k是自然数。
那么1算还是不算？
我觉得还是定义明白好一些！ |
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发表于 25-2-2009 07:35 PM
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数学是否严谨跟如何定义自然数没有关系，因为定义是人为的，只要你接下来的推理照定义去做就好。
请问你开始学数数字时，是从0 还是从1 开始呢？所以一向来大家都将自然数由1 算起，也成为经典数论所研究的对象。近来有人认为{0，1，2，....} 这个集合跟普遍被使用所以建议将它命名为自然数，到现在为止还没有得到广大数学界的认同。有人干脆不给名字，直接用
N={1,2,...}
N_0={0,1,2.....}
没有什么困扰的。 |
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楼主 |
发表于 25-2-2009 08:58 PM
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受教！
有时候看这本书是这样
看那本书是那样
所以觉得不好，不一致 |
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发表于 28-2-2009 08:13 PM
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我在中学时， 老师曾说 自然数 是 1,2,3,...
原因是 所谓的自然数 是可以数和看得到的东西。
例如： 1粒鸡蛋， 2粒鸡蛋, 3粒鸡蛋， 4粒鸡蛋，...
我们是不可以说 0粒鸡蛋。。。。。
这是我以前老师教我的。。。很有趣吧~
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楼主 |
发表于 28-2-2009 09:51 PM
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差不多，我也是又通过这种说法
原始人都是现“有”/“没有”
再来是“有”：1、2、3、4、5、6、... ...
后来才看到不同的书说法不同
看了难免混乱！ |
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楼主 |
发表于 4-3-2009 07:39 AM
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请问各位
学士学位 与 荣誉学士学位
有什么区别？ |
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楼主 |
发表于 4-3-2009 05:10 PM
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我翻译的 关于统计的笑话
1. 我常常乘搭飞机旅行。报章上说乘飞机遭到炸弹袭击的概率为1/1000，这对于常常乘搭飞机的我来说相当危险。经过一番计算后，我发现飞机上同时拥有两枚炸弹的概率为1/1000000，所以我以后都带炸弹上飞机。
2. 过生日是有益健康的。统计结果表明，过生日越多次的人，其寿命越长。
3. 统计学家甲乙丙三人上山打猎。见猎物，统计学家甲开枪，偏左十尺。统计学家乙开枪，偏右十尺。统计学家丙言，我们射中了。
4. 物理学家、化学家与统计学家同道。遇一处起火，物理学家说，将温度降至燃点以下，活自灭。化学家说，断其供氧火自灭。统计学家此事四处放火，物、化学家不解，乃道，获取足够样本。 |
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发表于 15-3-2009 10:56 PM
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原帖由 puangenlun 于 6-12-2008 02:57 PM 发表 
你是说 你分享 还是 我分享
time series analysi=probability + analysis + stats + stochastic
第一次看的时候根本不知道讲什么
看了2遍之后才明白
现在老师讲到chp5，而我看到chp3而已
我的project对我来说很难
如果我有trend(不是linear)+seasonal，依然可以用Holt-Winter吗？？？
Cochrane-Orcutt Procedure拿来干吗？？？
怎样detect 有没有 serial correlation？？？Durbin test？？？ |
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楼主 |
发表于 16-3-2009 12:43 PM
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你换头像了哈！
讲真的咯，你讲的我们基本上没有学到
我们只是学到最基本的
我们只是学到用基本的方法·来处理数据
serial correlation好像照公式算就可以了的。
没有帮到你，不好意思！ |
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发表于 16-3-2009 03:40 PM
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发表于 16-3-2009 05:48 PM
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发表于 16-3-2009 11:45 PM
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发表于 17-3-2009 12:34 AM
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原帖由 puangenlun 于 16-3-2009 12:43 PM 发表 
你换头像了哈！
讲真的咯，你讲的我们基本上没有学到
我们只是学到最基本的
我们只是学到用基本的方法·来处理数据
serial correlation好像照公式算就可以了的。
没有帮到你，不好意思！
嘿嘿，朋友看老鼠看久了，喊闷，换两个亮眼的
你们基本的好像和我们差不多。。
那你们有没有学decomposition method？？ |
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发表于 17-3-2009 12:37 AM
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哈哈，可能他们是要人才呢？？
那个只是放爽的，
你厉害，他们不可能不要吧！
可以的话，去做日光浴，机会会增加 |
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发表于 17-3-2009 08:57 AM
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原帖由 DADDY_MUMMY 于 17-3-2009 12:34 AM 发表 
嘿嘿，朋友看老鼠看久了，喊闷，换两个亮眼的
你们基本的好像和我们差不多。。
那你们有没有学decomposition method？？
singular value decomposition ? principle component analysi ? 还是其他的 。。。？ 如果是这些分化法的话，我还可以帮上一点。 |
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楼主 |
发表于 17-3-2009 10:44 AM
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楼主 |
发表于 17-3-2009 10:47 AM
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原帖由 DADDY_MUMMY 于 17-3-2009 12:34 AM 发表
嘿嘿，朋友看老鼠看久了，喊闷，换两个亮眼的
你们基本的好像和我们差不多。。
那你们有没有学decomposition method？？
这个我们开始就学了（如果没有理解错的话！）
先是去掉trend
然后是seasonal的
剩下来就是要处理的数据了
不懂你讲的是不是这样的！ |
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发表于 17-3-2009 06:02 PM
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发表于 18-3-2009 01:39 AM
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发表于 18-3-2009 01:47 AM
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我得到一组数据，
我有四种方法来做ModelEstimation & Evaluation...
分别是：
Decomposition Method
Univariate Modeling(Exponential Smoothing,有 alpha,belta那些的)
Econometric Modeling(Time Series Regression)
ARIMA
首先，我plot出我的数据的图，
然后我以肉眼来找出有什么trend，
加以解释。（也就是我必须了解数据，感觉会让我很主观的去解释）
了解了数据，再去判断我的图。
当然，我的判断能力不够好，不知道是怎样子的trend，
以那样的图，我认为它有seasonal和trend。
看它的seasonal variation很像是constant，所以我认为是addative。
trend方面，我先定为两种较靠近的，也就是quadratic& cubic。
之后，我便用t-test，F-test来test coefficient又没有意义。
然后用P-PPlot来检查它的正态性。。。
然后再plotStandardized Residual vs Predicted Value，
这个我只知道是residualplot（不知有没有错），
我不明白的是为什么他们的用predictedvalue，不用adjustedpredict value。
不懂是不是等于检查它的linearity@ homoscedasticity @ heteroscedasticity。
然后用coefficientof determination来解释它的异数
最后用Durbintest来检查它的serialcorrelation/autocorrelation。
我发现到所有的数据都会显示存在着serialcorrelation.
所以我必须用Cochrane-Orcutt（不懂你们听过没有这个人发明的咚咚）
它可以overcome自相关问题。。。
这时候还没进入那四个方法，很慢，对吧！
不过,这个是一个project，要交report，
所以很多工，需要你们指点指点。。。
[ 本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 18-3-2009 01:49 AM 编辑 ] |
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