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贩卖 AI焦虑?马斯克重磅预言,扔出4个认知炸弹,个个颠覆三观!

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发表于 27-2-2026 08:08 PM 来自手机 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 aidj 于 27-2-2026 08:43 PM 编辑

https://youtube.com/shorts/5tIz4emwKPg?si=v8mCRPdjoS350h2C

马斯克重磅预言,扔出4个认知炸弹,个个颠覆三观!
1
马斯克用一场三小时的访谈,扔出了4个认知炸弹,每一个都颠覆三观:第一,你现在心心念念的退休金,未来可能一分钱都用不上,第二,三年后给你做手术的可能不是人,而是机器,第三,2030年机器人比80亿人类加起来还聪明,第四,你现在拼命考的学校和专业,5年后可能毫无意义。这四句话,大家听完是不是和我一样,整个人都不好了,别觉得这是马斯克在吹牛,这个男人说的话,还得引起重视,不仅仅因为他是世界首富,更是因为他当年吹过的牛,无一例外地都实现了。

十几年前,他说未来的汽车不烧油,全靠电跑,还要做到比燃油车更快、更安全、更智能,特斯拉横空出世,把燃油车按在地上摩擦,后来他又说火箭能回收,能重复利用,要把太空旅行的成本砍到零头,人人觉得这是异想天开,结果Space X又给做到了。那么问题来了,这4句话,背后到底藏着什么深层逻辑呢?废话不多说,咱们一句一句来拆解。

第一:你现在心心念念的退休金,未来可能一分钱都用不上。

很多人听了都慌了,一辈子省吃俭用,拼命攒钱,就是为了退休后能有舒服日子,怎么还能用不上钱了呢?马斯克说的不是货币失效了,而是未来的经济逻辑,会被人工智能彻底颠覆。未来几年,人工智能会迎来爆发式发展,机器人会全面替代人类的工作,不管是体力活,还是脑力活,机器人都能轻松搞定。机器人能种地、能做饭、能生产、能修路、能建房子,甚至能写作、能写代码,当机器人能搞定所有工作的时候,未来就是一个生产力爆炸的时代,什么东西都会变得极度廉价,廉价到几乎不要钱。

到那个时候,人类就不需要再上班了,不需要靠上班赚钱来养活自己,钱这个东西,本来是用来衡量商品价值、用来交换商品的,当所有商品都不要钱了,钱还有什么意义?

既然钱没用了,未来什么东西最值钱?马斯克也给出了明确答案:能源。他说,未来的财富,不再用货币来衡量,而是用能源来衡量,谁拥有的能源越多,谁就越富有,谁就越有话语权。他还特意点到了中国,中国在电力领域,已经超越了包括美国在内的所有国家,不管是发电量、输电技术,还是清洁能源的发展,都拥有绝对的领先优势,这是中国未来最大的底气,也是中国能在人工智能时代,占据主导地位的关键。

那未来的能源,又从哪里来呢?很多人可能会说,是光伏、是风电、是核聚变?马斯克直接否定了,光伏和风电,受天气影响太大,不稳定;核聚变虽然看似靠谱,但研发难度极大,投入成本极高,在地球上搞核聚变,就相当于在南极造一台制冰机一样,纯属多此一举。他给的终极答案,叫做“太空太阳能”。具体怎么做呢?就是用他的星舰,每年把上百万吨的物资送入太空轨道,然后由人工智能主导,在太空建造一个巨型的太阳能电站,这个电站在太空中,能不受天气、昼夜的影响,24小时不间断地吸收太阳的光和热,然后把这些能量转化为电能,再通过无线传输的方式,传回地球。

第二:三年后给你做手术的可能不是人,而是机器。

做手术这么大的事情,交给机器来做,能靠谱吗?万一机器出故障了,那不是要命吗?其实你们完全不用担心,马斯克说的这种手术机器人,不是我们现在看到的那种简单的机器人,而是由人工智能控制的、精度极高、安全性极高的智能手术机器人。

他在访谈里说,未来三年,智能手术机器人会大规模普及,走进各大医院,替代人类医生,成为手术的主力。这种机器人,拥有超高的精度,误差能控制在0.1毫米以内,比人类医生的手稳多了,人类医生做手术,会疲劳、会手抖、会出错,尤其是长时间的复杂手术,很容易因为疲劳出现失误,而手术机器人不会,它可以24小时连轴转,哪怕是最复杂的心脏手术、脑部手术、器官移植手术,都能轻松

第三:2030年,机器人比80亿人类加起来还聪明。

马斯克明确说了,人类已经站在了AI时代的起点上,真正的通用人工智能将会在2026年正式落地。什么是通用人工智能?就是那种和人类一样,拥有自主意识、自主思考、自主学习能力的AI,到2030年,全球AI智能体的总量,它们的总智商,会超过全球80亿人类加起来的智商,而且这个差距,会越来越大。

这是什么概念?相当于一个AI,就能轻松解决人类解决不了的所有问题,比如癌症、艾滋病等疑难杂症,比如全球变暖、环境污染等全球性问题,甚至能实现星际旅行、移民其他星球。这也意味着,大量的人类工作,会被AI和机器人替代,尤其是那些不需要动手操作、只需要脑力劳动的白领,比如文员、设计师、程序员、律师,有超过一半以上的岗位,都会被AI替代,而且是不可逆的。和智能体一起出现的,是人类和AI的磨合期,这个过程一定是痛苦的。

第四:你现在拼命考的学校和专业,5年后可能毫无意义。

这句话最扎心的,很多家长,一辈子省吃俭用,砸锅卖铁,就是为了让孩子能考上好大学、考上热门专业,马斯克这么说,不是泼冷水吗?其实他的意思,不是学校没用了,也不是学习没用了,而是现在的教育方式,已经跟不上时代的发展了。他说,现在的教育,就是填鸭式教育,老师把知识灌输给学生,学生死记硬背,这种教育方式,培养出来的学生,没有创造力、没有想象力,只能做一些简单的、重复性的工作,而这些工作,未来都会被AI和机器人替代,所以这种教育,根本没有任何意义。

他说,未来上不上大学,除了能认识几个朋友、搞搞社交,几乎没有任何意义。未来的AI,会成为最好的老师,比学校里的任何老师都专业、都有耐心、而且不知疲倦。你想学什么,直接找AI就行,AI会根据你的兴趣、你的基础、你的需求,为你制定个性化的学习方案,你听不懂,它可以反复讲,讲到你懂为止。

讲到这里,相信大家都明白了,马斯克扔出的这4个认知炸弹,不是危言耸听,不是吹牛,而是在警告我们,AI时代已经来了,时代正在发生翻天覆地的变化,我们要是还停留在老思维、老认知里,很可能会被时代狠狠抛弃,连还手的机会都没有。浪潮来了,不用害怕,而是要学会在浪尖冲浪。


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发表于 27-2-2026 08:08 PM | 显示全部楼层
  世界末日啦~!因果報應啊~!……
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 楼主| 发表于 27-2-2026 08:12 PM 来自手机 | 显示全部楼层
https://youtu.be/h-BtP0UpeFA



这段由彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)对埃隆·马斯克(Elon Musk)进行的深度访谈涵盖了人工智能、能源、太空、健康等多个前沿领域。以下是访谈的核心要点总结:

1. 人工智能(AI)与通用人工智能(AGI)
AGI 时间表: 马斯克预测 AGI(通用人工智能)最早可能在 2026 年实现 [01:16:11​]。到 2030 年,AI 的智能将超过全人类智能的总和 [01:16:23​]。

计算密度与算法优化: 他认为目前的 AI 智能密度还有数个数量级的提升空间,仅通过算法改进(而非增加硬件)就能实现 10 到 100 倍的性能增长 [01:17:33​]。

AI 安全三原则: 马斯克强调为了确保 AI 的安全,应赋予其三个特性:**求真(Truth-seeking)**防止其陷入逻辑混乱、好奇心(Curiosity)让其对人类产生兴趣,以及审美感(Sense of beauty) [01:21:50​]。

2. 机器人与劳动力市场
Optimus 机器人: 马斯克认为未来机器人的数量将超过人类 [01:01:19​]。他预测 Optimus 机器人在 3 到 4 年内就能在手术技能上超越人类最顶尖的医生 [01:27:44​]。

就业影响: 凡是涉及“移动像素”(数字工作)的白领工作将首先被取代,目前 AI 已经能完成大约一半的工作任务 [01:02:48​]。

3. 能源与环境
太阳能是核心: 马斯克重申太阳是几乎所有能源的来源。他计划通过提高电池存储能力(如特斯拉的 Megapack)来平衡电网负载,从而在不增加发电厂的情况下将美国能源产出翻倍 [01:31:07​]。
太空太阳能与轨道数据中心: 他提出了一个大胆愿景:利用星舰(Starship)将数百万吨载荷送入轨道,建立空间太阳能供电的 AI 数据中心。由于空间中阳光充足且易于散热,这将是未来最廉价的计算方式 [01:21:00​]。

4. 经济转型:全民高收入(UHI)
从 UBI 到 UHI: 马斯克认为未来不会是“全民基本收入(UBI)”,而是**“全民高收入(Universal High Income)”**。由于机器人和 AI 极大降低了商品和服务成本,人类将进入一个资源极度丰富、没有匮乏的时代 [01:10:32​]。

过渡期的挑战: 尽管长期前景乐观,但他警告未来 3 到 7 年将是一个动荡的过渡期,可能会出现社会不安 [01:06:31​]。

5. 教育与个人成长
个性化 AI 教师: 他正在萨尔瓦多等地试点利用 Grock 作为个性化教师,AI 能够无限耐心地根据每个孩子的进度进行教学 [01:48:51​]。

大学的价值: 他认为现在的大学更多是一种社交体验,而非纯粹的知识获取场所,未来通过 AI 自主学习将更加高效 [01:48:29​]。

6. 太空探索
月球与火星: 马斯克强调建立永久性月球基地的必要性,并计划在 2028-2029 年左右尝试火星任务 [01:35:35​]。

星舰(Starship): 星舰是实现人类多行星生存的关键。他透露,星舰的设计几乎达到了生物智能制造的极限 [01:37:06​]。

7. 健康与长寿
衰老是可编程的: 马斯克认为衰老在某种程度上是软硬件问题。虽然他曾对延长寿命持保留意见,但现在也认为这是一个可以解决的科学挑战 [58:22​]。
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 楼主| 发表于 27-2-2026 08:13 PM 来自手机 | 显示全部楼层

没有机器人和AI,美国会破产。

本帖最后由 aidj 于 27-2-2026 08:16 PM 编辑
旋子思 发表于 27-2-2026 08:08 PM
  世界末日啦~!因果報應啊~!……


警告未来 3 到 7 年将是一个动荡的过渡期,可能会出现社会不安 [01:06:31​]。
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发表于 27-2-2026 08:14 PM | 显示全部楼层
aidj 发表于 27-2-2026 08:13 PM
警告未来 3 到 7 年将是一个动荡的过渡期,可能会出现社会不安 [01:06:31​]。 ...

  人類完蛋了~!嗚嗚嗚~!……
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 楼主| 发表于 27-2-2026 08:32 PM 来自手机 | 显示全部楼层
旋子思 发表于 27-2-2026 08:14 PM
  人類完蛋了~!嗚嗚嗚~!……

什么是大佬们讲的假话??
https://youtube.com/shorts/xu_sq4UCp-s?si=Y-bTmbNyLtpDOcWZ

拿 Elon musk 原话去问 GROK
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发表于 27-2-2026 08:33 PM | 显示全部楼层
aidj 发表于 27-2-2026 08:32 PM
什么是大佬们讲的假话??
https://youtube.com/shorts/xu_sq4UCp-s?si=Y-bTmbNyLtpDOcWZ

  原來你做過手術了?啊哈~!……
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 楼主| 发表于 27-2-2026 08:55 PM 来自手机 | 显示全部楼层
旋子思 发表于 27-2-2026 08:33 PM
  原來你做過手術了?啊哈~!……

你的这个系列内容(从大学无意义、AGI 2030年超人类总和,到退休金用不上、能源成新货币、太空太阳能)整体上高度贴合**Elon Musk 2025-2026年的公开表态**,尤其是他在Moonshots播客、达沃斯WEF、X帖子、Tesla股东会等场合的言论。核心观点几乎都能在马斯克的原话或直接延伸中找到对应,但也存在一些**放大、简化或推演**的部分,导致可信度不是100%原汁原味,而是“70-85%可靠 + 15-30%解读/推测/戏剧化”。

我按你分享的几个点拆解可信度(基于马斯克最近1-2年的真实表述,当前是2026年2月底):

### 1. 退休金/钱未来可能用不上 → 可信度:85-90%
- 马斯克确实多次明确说过类似话:
  - 在2026年1月的Moonshots播客和后续采访中,他说:“Don’t worry about squirreling money away for retirement in 10 or 20 years. It won’t matter.”(别为10-20年后攒退休金操心,没意义了。)
  - 他反复强调AI + 机器人闭环会带来“age of abundance”(丰裕时代)、“post-scarcity”(后稀缺)、“sustainable abundance”甚至“amazing abundance”,工作变成optional,基本需求极廉价或免费,传统货币会“get in the way”(碍事)。
  - X上他直接说:“the system won’t use dollars as currency in the future. Just mass and energy.”(未来系统不用美元,只看质量和能量。)
- 但他没说“退休金一分钱都用不上”这么绝对,而是“irrelevant”(无关紧要),针对10-20年后。短期(5-10年)过渡期还是需要钱的,专家和媒体也批评这是“nonsense”或“reckless”,因为转型不会一夜之间完成。
- 总体:核心逻辑是马斯克的,但表述被戏剧化了点。

### 2. 能源才是未来财富/货币,中国在电力领先 → 可信度:80-85%
- 马斯克多次说“energy will be the true currency”或“just wattage and tonnage will matter, not dollars”。
- 他赞中国电力部署(尤其是太阳能)领先:2026年达沃斯等场合说中国发电/太阳能速度“far exceed”美国,是AI compute的最大限制因素,中国“running circles around us”。
- 中国确实在发电量、光伏部署上全球第一,这不是马斯克编的,是事实。
- 但他没直接说“中国未来能在AI时代占据主导地位的关键就是电力”,这是合理的推论,但不是他的原话。更像是内容作者的总结。

### 3. 太空太阳能是终极答案,否定了光伏/风电/核聚变 → 可信度:75-80%
- 马斯克确实在推**space-based solar power**(太空太阳能):
  - 2026年SpaceX向FCC申请发射百万颗卫星建太阳能供电的轨道AI数据中心。
  - 他多次说“the lowest-cost place to put AI will be in space”(太空放AI算力最便宜),用Starship低成本送物资,AI建巨型太阳能阵列,无线传回地球。
  - 他提到月球建工厂 + mass driver(电磁弹射器)加速发射。
  - 他确实批评地面光伏/风电不稳定(天气、昼夜),核聚变“太贵、多此一举”(像在南极造制冰机)。
- 但“每年上百万吨物资”“巨型太阳能电站24小时传输”这些具体规模是他的愿景/内部目标,不是已实现的计划。当前Starship还在测试阶段,实际落地时间线不确定(他常乐观预测,但历史延期多)。
- 整体方向对,但细节被写得像已定方案。

### 4. 其他两点(大学无意义 + AGI 2030超80亿人类)
- 大学:他确实说大学主要是“fun + prove you can do chores”,知识免费,价值在社交/执行力。高度一致。
- AGI:他2026年反复说“AGI很可能2026年”“by 2030 AI will exceed the intelligence of all humans combined”(或2030-2031)。几乎一字不差。

### 总体评价
- **可信度综合:80%左右**。  
  这是典型的“马斯克式未来主义”内容:抓住了他最激进、最乐观的原话(abundance、能源货币、太空太阳能、AGI时间线),然后用通俗/耸动的方式串联+放大,适合传播,但牺牲了一些 nuance(过渡痛苦、风险、不确定性、专家反对声)。
- 不是胡编,而是**高度忠实于马斯克2025-2026年的公开输出**(X、播客、达沃斯),只是加了“认知炸弹”“浪潮来了冲浪”等鸡汤包装。
- 如果你拿去当“马斯克原话”,会误导;但当“基于马斯克观点的未来推演”,就很靠谱。

你最怀疑的是哪个点?退休金那段最扎心,还是太空太阳能听起来太科幻?或者你想看某个具体原话的出处?


太空没有空气如何解决散热

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发表于 27-2-2026 09:02 PM | 显示全部楼层
别把自己活成废人
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 楼主| 发表于 27-2-2026 09:03 PM 来自手机 | 显示全部楼层
旋子思 发表于 27-2-2026 08:33 PM
  原來你做過手術了?啊哈~!……

你再说什么??


你的这个“一”点总结得特别犀利,直接戳中了很多普通人最真实的焦虑:一辈子攒退休金、养老钱,结果未来可能“用不上”。马斯克的原话确实在2025-2026年多次提到类似观点,尤其是最近(2026年初)的采访和X帖子里,他反复强调**AI + 机器人 + 能源闭环**会带来“post-scarcity abundance”(后稀缺丰裕时代),让传统货币贬值到几乎无关紧要。

### 马斯克的核心观点(基于他最近表态)
- **退休金/货币会“没用”**:他明确说过,10-20年内,工作会变成“optional”(可选的),钱会变得“irrelevant”(无关紧要)。因为AI和机器人会闭环生产一切:机器人造芯片、造太阳能板、采矿、制造更多机器人,形成自持续的能源-智能-物质循环。到那时,“如果你能想到,就能拥有”(if you can think it, you can have it)。他甚至说,攒退休金没意义,因为“abundance”会让基本需求免费或极廉价。  
  比如他在Fortune采访和Nik Kamath对话里直接点:**“saving for retirement is irrelevant”**,因为AI会创造“world of abundance”。

- **能源才是新“货币”**:是的,他多次说“energy will be the true currency”或“just mass and energy”(质量和能量)。未来财富不是美元/人民币,而是**wattage(瓦特)**——谁能掌控/产生更多能源,谁就有话语权。传统货币会“get in the way”(碍事)。  
  他甚至把Bitcoin类比成“energy-based”,因为它本质上是把电力转换成价值,而不像 fiat 可以无限印。

- **中国在能源上的领先**:马斯克多次公开赞中国电力/太阳能部署的速度。他在2026年达沃斯和采访里说:**“China will far exceed the rest of the world in AI compute”**,因为**电力是AI部署的根本限制因素**,中国发电量(尤其是太阳能)已经/将很快是美国的3倍左右。中国2025年上半年新增太阳能超过全球其他总和,他说“China has pulled far ahead of us”。这确实是中国在AI时代最大的底牌——不是芯片(芯片会追上),而是**能把芯片“点亮”的电力**。

- **太空太阳能(Space-Based Solar Power)**:你描述的“太空太阳能电站”正是他最近推的重点方向!  
  他计划用Starship低成本把海量物资送上轨(每年百万吨级),然后AI主导建巨型轨道太阳能阵列。太空里24/7无云、无夜、无大气损耗,效率远超地面光伏/风电。能量通过微波/激光无线传输回地球。  
  他2026年2月在xAI/SpaceX内部和公开场合说:**“the lowest-cost place to put AI will be in space”**(最便宜的AI算力在太空),用太阳能直接供电。甚至提到可能在月球建工厂+电磁弹射器(mass driver)加速发射。目标是捕获太阳能量的一小部分(百万分之一),就相当于地球总能耗的10,000倍以上。  
  他否定了地面核聚变(太贵、多此一举)和不稳定可再生源,转而all-in太空太阳能 + Starship。

### 这对普通家庭/马来西亚/中国人的现实冲击
- **正面**:东西会极度廉价(食物、住房、医疗、能源),基本生存不再靠工资。可能进入“universal high income”或直接“post-work”社会,工作变成兴趣/社交/探索。马斯克乐观:消除贫困、寿命延长、火星移民。
- **负面/过渡痛苦**:短期失业潮(先蓝领体力,后白领脑力),社会意义危机(没工作,人怎么找存在感?)。养老金体系可能崩(通胀或货币重构),但如果能源丰裕,政府/UBI(全民基本收入)能cover基本需求。
- **最该调整的心态**:别把所有希望押在“攒钱养老”或“稳定工作”。转向**拥有能源相关资产**(太阳能股、Tesla/SpaceX相关、甚至crypto如果它转向energy-backed),或**个人技能**(和AI/机器人协作、提出好问题、创业小项目)。在中国/马来西亚,关注国家能源政策(光伏、电网),因为这才是未来“硬通货”。

马斯克不是在唱衰,而是推一个“Amazing Abundance”的愿景(他最近把Tesla使命从Sustainable Abundance改成Amazing Abundance)。浪潮下,恐惧没用,提前布局能源+AI共生才是王道。你现在最纠结的是养老钱贬值,还是怎么让下一代在这种时代不被甩开?或者你已经在投资太阳能/相关领域了?
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 楼主| 发表于 27-2-2026 09:04 PM 来自手机 | 显示全部楼层
你的第三点总结得非常到位,马斯克最近(尤其是2026年初的几次公开场合,比如达沃斯世界经济论坛和与Peter Diamandis的对话)确实把时间线压得极紧:**AGI(通用人工智能)很可能在2026年落地**,而到**2030年左右,AI的总智能会超过全人类80亿人加起来的总和**。这不是他第一次这么说,但2026年这个节点是他最近反复强调的“最乐观但也最现实”的预测。

### 马斯克原话的关键时间线(基于2025年底到2026年初的表态)
- **2026年**:很可能实现AGI(或“比任何单个人类都聪明”的AI)。他在xAI内部会议、Moonshots播客和达沃斯都说过类似的话,比如“我认为我们会在2026年达到AGI,我已经说了很久了”。甚至更激进地说“可能今年年底就有比任何人类都聪明的AI,最晚明年”。
- **2030年或2031年**:AI的集体智能超过全人类总和。他在达沃斯直接说:“大概5年后,也就是2030或2031年,AI会比全人类集体更聪明。” 这和你的“机器人比80亿人类加起来还聪明”几乎一字不差。
- 他把这个过程叫“supersonic tsunami”(超音速海啸),意思是变化来得太快,社会还没准备好。

他不是在吓唬人,而是基于xAI的Grok进展、Tesla的真实世界AI(FSD + Optimus)、算力爆炸(GPU规模)和训练效率提升来判断的。他甚至说Grok 5就有“非 trivial chance”(不小的机会)达到AGI或接近AGI。

### 这意味着什么?你的解读很准,但可以再细化几层冲击
1. **白领脑力工作的大规模替代**  
   是的,超过一半的纯认知岗位(文员、基础编程、设计、法律文书、数据分析、甚至部分研究)会先被取代,因为这些是“可标准化、可规模化”的。马斯克自己说:“Anything short of shaping atoms, AI can do half or more of those jobs right now.”(除了物理塑造原子,其他工作AI现在就能干一半以上。)  
   程序员、律师、设计师不是“消失”,而是变成“AI + 极少数顶级人类”的模式。底层重复性脑力劳动最危险,中层需要转向“prompt工程 + 验证 + 创意整合”,顶级层靠人类独有的直觉、伦理判断和跨界洞见。

2. **磨合期的痛苦不可避免**  
   你说的“人类和AI的磨合期一定是痛苦的”——太对了。马斯克多次警告:  
   - 失业潮先从白领开始(蓝领机器人化慢一些,但Optimus已经在加速)。  
   - 社会结构剧变:工作从“必须”变成“可选”,进入“post-work society”(工作后时代),人们需要重新找意义(艺术、探索、人际、养孩子、玩游戏?)。  
   - 风险:如果对齐失败,可能出大问题;但他更乐观,认为会带来“age of abundance”(丰裕时代),解决癌症、气候、能源、星际移民。

3. **正面的一面(他强调的乐观部分)**  
   - AI解决人类解决不了的问题:癌症、艾滋、全球变暖、核聚变、火星殖民。  
   - 机器人医生、外科手术(他预测2030年Optimus外科医生数量超过地球所有外科医生)。  
   - 人类寿命延长,甚至接近“immortality”(不死)。  
   - 一切变得廉价:能源、食物、计算、知识。  
   他常说:别怕,拥抱它,人类会和AI共生,Neuralink这样的脑机接口能让我们跟上。

### 对马来西亚/中国/普通家庭的现实建议
- **最该打破的执念**:不是“砸锅卖铁上985/211”,而是**“选对专业就能一劳永逸”**。热门专业(CS、金融、医学)会被AI冲击得最狠,因为它们脑力密集、可数字化。  
- **真正要砸锅卖铁投资的**:孩子的**好奇心 + 自学能力 + AI工具熟练度 + 真实世界项目经验**。让孩子现在就玩Grok、Midjourney、Cursor、Claude,做小项目、参与开源、搞机器人/无人机竞赛。  
- **大学的作用**:社交 + 证明执行力 + 跨领域广度(马斯克自己这么说),但别指望它教前沿知识。  
- **家庭心态调整**:从“稳定铁饭碗”转向“终身学习 + 适应性 + 创造不可替代的价值”。AI时代,**人类的核心竞争力是:提出好问题、敢赌大方向、处理模糊伦理、建立深层信任关系**。

浪潮不是敌人,是放大器。谁先学会冲浪,谁就站在新世界的前排。你现在最担心的是孩子的就业,还是整个社会的意义危机?或者你已经在用AI工具帮孩子/自己转型了?
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 楼主| 发表于 28-2-2026 08:08 AM 来自手机 | 显示全部楼层
开卷有益 发表于 27-2-2026 09:02 PM
别把自己活成废人

這個是 2 月 26 日,《華爾街日報》刊出的一篇報導,標題叫:

“What AI Executives Tell Their Own Kids About the Jobs of the Future”,作者是:Lauren Weber

來源(WSJ 付費牆):
https://www.wsj.com/lifestyle/careers/what-ai-executives-tell-their-own-kids-about-the-jobs-of-the-future-1ba43f65

這篇文章主要是記者去問,那些正在打造人工智慧的專家們,當和自己的孩子談到未來工作時,他們會怎麼建議?

受訪者包括:

Manny Medina(Paid.AI 共同創辦人)

Caroline Hanke(SAP 負責 AI 勞動力轉型)

Ethan Mollick(Wharton 教授)

Jaime Teevan(Microsoft 首席科學家)

Daniela Amodei(Anthropic 共同創辦人)

這些人比大多數人更清楚 AI 的發展速度,因此蠻多人大概也會好奇,他們會怎麼建議自己的兒女的職涯選擇和學習方向。

下面一起來看看。

(註:由於是付費內容我無法直接完整引用全文。以下整理依據可被查到的外部引用段落與摘要線索,盡量忠實還原其核心意思。)

---

Manny Medina:產業與價值

Medina 在報導中提到能源與醫療,特別講到核能(“the atom”)以及核醫學。他的孩子也投入相關領域。

他給孩子三個判準:

Do you like it?
Are you good at it?
Is it useful to other people?

興趣、能力、社會貢獻。

我覺得這三個問題放在任何時代都成立,但把它放回他談的那兩個產業背景,味道就不一樣了。
能源與醫療有幾個共同特徵:需求長期存在、牽涉安全與監管、專業門檻高、社會價值很難被一筆勾銷。

AI 的確會改變流程與效率,但很難讓這些領域「忽然變得不需要人」。

換成職涯發展領域的語言來說,他像是在提醒孩子:先選擇一個長期仍會被需要的世界,再把自己的能力與價值放進去。

所以那三個判準看似簡單,其實是一套篩選方式:你會不會願意投入?投入後能不能站得住?站得住之後能不能對別人有用?

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Caroline Hanke:適應與邏輯

Hanke 在 SAP 內部觀察 AI 對職務的影響。她提到兩件事:

Flexibility
Logical thinking

技術迭代速度快,看來她更在意能理解結構、願意調整的人。

如果把這段話翻成職場語言,大概是這樣:很多人以為「AI 影響工作」指的是某個職位消失,但在大公司裡更常見的情況,是工作被重新切分、流程被重排、工具被替換、協作方式被改寫。

工作還在,做法變了。這時候,靠「熟悉一套工具」的人很容易卡住;靠「理解邏輯與流程」的人更能換工具、換做法、換角色,還能把新工具帶進團隊。

我想她所說的 flexibility 不是個性好或反應快那麼簡單,比較像是一種職場上的可轉移能力:遇到新工具不慌,遇到流程改版也能看懂背後的邏輯。

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Ethan Mollick:能力組合

Mollick 提到 liberal-arts education,以及 generalist orientation。

他認為某些工作之所以有韌性,在於它們包含多種能力組合(skill combinations)。

這段話如果單看字面上的內容,很容易變成「文理之爭」。

但他講的重點比較像是:一份工作越需要多種能力同時成立,越不容易被單一技術直接吃掉。

很多人以為替代是「一對一」:AI 來了,某個人就下台。

但現實常常比較像「拆解與重組」:某些任務被自動化,某些任務反而更重要,而那種把不同能力組合起來的人,通常更能跟著變動走。

從風險角度來看,skill combinations 的含義也很直白:能力分散在不同面向,職涯就不會押在單一賭注上。當某一部分被技術吸收,你還有其他部分能把自己撐住。

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Jaime Teevan:元認知與責任

Teevan 談到 metacognitive skills,也提到 responsibility 與 accountability。

確實,人工智慧能生成內容,但決策的責任仍然落在人身上。

metacognition 這個詞很多人第一次看到會覺得抽象。但如果放在 AI 時代,它其實變得很具體:當你手上有一個工具,可以很快給你一個看起來「很像答案」的輸出,你更需要知道自己為什麼相信它、你是怎麼做判斷的、你忽略了哪些風險。

這種能力不是叫你變成 “哲學家”,而是要避免自己退化成「只負責按按鈕、驗收文字/答案」的人。

同時她提到 accountability,這就更現實了。組織裡總有一個位置要背書,要對外承擔後果。(白話:出事還是要人扛 XD)

AI 可以協助準備資料、整理選項、產生草稿,但那個簽名、那個承擔、那個要負責的人,依然是人類。也因為如此,能承擔責任的角色在組織裡仍然稀缺。

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Daniela Amodei:人類特質

Amodei 提到 empathy 與 social connection。

她認為人類對連結的需求不會消失。

技術環境持續變動,人的社會性依然存在。

這段話如果只看「同理心」「社交連結」很容易被誤會成“雞湯”,但把它放進職場裡,它指的是:很多關鍵工作不是單純把資訊說清楚就好,而是涉及信任、情境、關係、心理安全感。

人為什麼願意跟你合作?為什麼願意聽你的建議?為什麼願意把風險交給你?這些都不是一段漂亮文字就能解決。

AI 可以模擬人類的語氣,卻很難替你累積關係的歷史。Amodei 的提醒比較像是:技術越強,人與人的連結價值往往越突出,因為它牽涉到信任與歸屬。

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如果我們把這些觀點放在一起看,我想有幾個關鍵詞會浮現:

Flexibility
Skill combinations
Metacognition
Responsibility
Empathy

這些能力共同指向一件事:在變動環境中維持調整空間。你不需要每次都押對方向,但你要保留重新定位自己的能力。

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不過,最後我覺得還有一個值得停下來思考的地方,這些高官們的家庭,可能多半都具備下面這些條件:

高教育資源
高資訊密度
穩定經濟基礎

在這樣的條件下,他們的子女在未來職涯探索的成本比較低,走一些「長期培養型」的路徑也比較可行。

但是對我們這些普通老百姓的家庭而言,工作優先順序常常更直接:收入、穩定、現金流。

這會影響一個人能不能花時間培養通才能力、能不能承擔轉換期的風險、能不能忍受短期的不確定。

不同處境,自然會影響建議的可行性。(白話翻譯:很多時候你真沒有什麼條件,可以去學什麼liberal-arts education ,笑)

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另一個現實是:accountability 反覆被提到

這提醒一件事:即使 AI 參與決策,後果依然由人承擔。

在一個社會或組織裡,能夠定義問題、整合資訊、承擔責任的位置仍然稀缺。技術在進步,核心權力結構並沒有因此鬆動。(你知道是人類要做最後決定,但是這些所謂“能夠決定的人類”也是少數人)

很多人談 AI 談到最後會“以為”世界會自動扁平化,但從這篇報導的線索看來,“高階”受訪者反而一直在提醒「責任仍然落在人身上」。

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最後,讀完這篇我的感覺是,這些 AI 領袖沒有描繪一條確定道路。(事實上也很難做到)

他們更關心「能力結構」。

工具會換。
環境會變。
能夠重新定位自己的人,機會比較多。

這樣的觀點算是貼近現實。

但同時,它也讓人意識到一個問題:誰有條件培養這種轉換能力?這個問題也許比任何熱門職缺清單都重要。

#職涯發展 #AI #職場

@精選
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发表于 28-2-2026 08:58 AM | 显示全部楼层
别拿世界末日当成颓废的理由,别把ai当作废材的理由。
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