關於IT Industry

horace3

小弟聽說在IT industry 工作 的工資與福利都很好
不曉得這裡有沒有在it 做工的大大可以提供一些訊息呢？
職位薪金工作性質福利等等等

HRforIT

我看到幾乎都是好的，不過是programming方面，只是IT還有很多方面。

为人民服务

我是senior programmer，在东马这里工资和福利都不好。

AttitudeLearner

如果你还是求学的话还有选择的余地，现在的IT领域已经不像10年前那么兴旺了。

Programmer，你是能做其他人已经做过的事情写同样类似的程序。你想要创新，那你得有个平台不过在大马基本不可能有这个机会。因为你想到的新点子在美国已经有数千甚至数万人早就想到了。

Networking - 太多公司都在做networking，而且大型IT外企的价钱也越来越便宜所以中小型公司只能接到较小单的生意。

Helpdesk support - 说实在一些这是IT界里的customer services部门，只能通过电话或remote access帮顾客解决较简单的system问题。不过要是遇上较麻烦的问题还是要较给local support team处理。

Onsite support - 这就是所谓无日无夜的工作，24hoursx7days standby。有些onsite support是长期驻守在顾客那里，而有些是根据schedule才去顾客那里suport。

在近几年越来越多IT的东西被淘汰了，比如说个人桌面或手提电脑被tablet取代。因为提倡go green导致现在的打印机也越来越少人卖而转成为租借方式。不过GST倒是给了打印机一个再生机会，但顾客需求的是普通打印机而已。Server的需求也越来越少，因为大部分的公司都使用最新的云端(cloud)系统，这样就能省下一笔买server的开销。

我在IT领域呆了6年，转换过3家美国IT企业。只能说现在的IT已经接近夕阳了。每一年都有IT company在裁员包括IBM，HP，Microsoft，Dell等等的。而Samsung也把整个生产电脑的部门关闭。

AttitudeLearner

以前IT公司的福利都很好，不过经济不景气下福利被较少了很多。

dreamdevil88

AttitudeLearner 发表于 12-5-2015 09:45 PM
如果你还是求学的话还有选择的余地，现在的IT领域已经不像10年前那么兴旺了。

Programmer，你是能做其他 ...

正在读IT 或者想读IT的人 看到你这个帖子都已经腿软了啦

其实科技 不应该是未来的趋势 应该再未来会更吃香吗 为什么IT的前辈都这么不看好自己在做的行业，还是每一行的前辈都会这么说呢？

Anyway 感谢分享

Ongss

看看以下的新闻：

大马蚬壳IT部门搬去印度

科技确实是一直在进步，现在是Server和服务不一定需要在MNC的操作地点，将来有Cloud，情况更是对大马IT不利。

AttitudeLearner

dreamdevil88 发表于 12-5-2015 10:21 PM
正在读IT 或者想读IT的人 看到你这个帖子都已经腿软了啦

其实科技 不应该是未来的趋势 应该再未 ...

科技的确是趋势，不过有太多太多的人在这领域上了。况且IT的转变实在太快了，10年前大马还流行手提电脑，但现在流行smart phone or tablet。接下来的未来还不知道是什么新科技，只是以往读的书本那些科技已经落伍了。

Aaron80

IT 变化太快了，而且又很多样化
不是每一个IT 领域都是一样好的
要看工作类型和公司
而且每一个IT 工作种类的兴旺寿命都不长

而且在这里，大部分的公司和主管都不太注重员工的职业发展和进修
他们只觉得当有新东西的时候，自己员工不会，就请人吧
员工就会原地踏步到被淘汰
很多时候，自我进修未必可以有很大的帮助
在某些领域，自学会了不代表会做，因为经验和实际应用的知识，跟书本学来的差别很大
自己公司宁愿请人，也不给自己的员工做
其它公司只请有经验的，那些自学的就请旁边站

卡螺丝

Ongss 发表于 12-5-2015 11:08 PM
看看以下的新闻：

大马蚬壳IT部门搬去印度

还有最新的玩意儿，Big Data.

卡螺丝

个人建议是，IT业的万年青，而且一直持续被市场需要的依然是programming.
起码你会PHP， JAWA, C++ 这些基本的，未来5-10年你不怕站不住脚。
不过除此之外，你也必须与时并进，不间断地探讨IT市场最新科技和需求，比如现在在新加坡和一些较发达国家在database储存方面，已经将传统server模式渐渐延伸去big data. 目前这科技成本较高，在马来西亚，还没有广泛的市场需求。

Big data defined：

As far back as 2001, industry analyst Doug Laney (currently with Gartner) articulated the now mainstream definition of big data as the three Vs of big data: volume, velocity and variety1.

Volume
Many factors contribute to the increase in data volume. Transaction-based data stored through the years. Unstructured data streaming in from social media. Increasing amounts of sensor and machine-to-machine data being collected. In the past, excessive data volume was a storage issue. But with decreasing storage costs, other issues emerge, including how to determine relevance within large data volumes and how to use analytics to create value from relevant data.


Velocity
Data is streaming in at unprecedented speed and must be dealt with in a timely manner. RFID tags, sensors and smart metering are driving the need to deal with torrents of data in near-real time. Reacting quickly enough to deal with data velocity is a challenge for most organizations.


Variety
Data today comes in all types of formats. Structured, numeric data in traditional databases. Information created from line-of-business applications. Unstructured text documents, email, video, audio, stock ticker data and financial transactions. Managing, merging and governing different varieties of data is something many organizations still grapple with.
At SAS, we consider two additional dimensions when thinking about big data:

Variability
In addition to the increasing velocities and varieties of data, data flows can be highly inconsistent with periodic peaks. Is something trending in social media? Daily, seasonal and event-triggered peak data loads can be challenging to manage. Even more so with unstructured data involved.
Complexity. Today's data comes from multiple sources. And it is still an undertaking to link, match, cleanse and transform data across systems. However, it is necessary to connect and correlate relationships, hierarchies and multiple data linkages or your data can quickly spiral out of control.

http://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html

Ongss

卡螺丝 发表于 13-5-2015 12:26 PM
还有最新的玩意儿，Big Data.

卡螺丝对科技还真内行！

是的，Big Data 也是一个趋势。可是，搞这些的，不一定需要在大马哦。就像我们经常用的FB、Whatsapp，我们都是通过电讯、网络去接触这些科技。

未来几年，那些以服务为主的IT将会衰退。

卡螺丝

Ongss 发表于 13-5-2015 11:36 PM
卡螺丝对科技还真内行！

是的，Big Data 也是一个趋势。可是，搞这些的，不一定需要在大马哦。就像我 ...

这是因为最近有和几个IT vendors接洽才略知一二。
对，IT 服务业已近黄昏。但话虽如此，programming始终还是有市场需求。最近我在找会php & java的programmer, 很多的第一次出来见面，讲就一流，真正会写的没几个。如果你有认识这些IT行家，请介绍给我。。

evn

本人是用vb的，对java,php都不了解

masahero

做support 的最好。
system 还是不错的
hardware 就。。。。。
以后比较少 大project 了。

kariel

卡螺丝 发表于 13-5-2015 12:33 PM
个人建议是，IT业的万年青，而且一直持续被市场需要的依然是programming.
起码你会PHP， JAWA, C++ 这些基 ...

对big data 的确是趋势
之前global knowledge malaysia 的讲座会有分享这个

可他们也提到马来西亚目前的局势   big data的发展会有点不上不下。。。。。。。
太过缓慢了
新加坡走了10步
马来西亚才走了1步
政府的资助都拿去买河马的hermes bag 了
外资对本地IT 的期望也不是很大.........

始终不变的 是 C 和 java ，这两个是万年不变的科技语言，不过也不排除将来会出现代替品取代两老的位置

卡螺丝

kariel 发表于 15-5-2015 03:41 PM
对big data 的确是趋势
之前global knowledge malaysia 的讲座会有分享这个

对，这两种programming始终还是有市场需求。最近我在找会以php & java的programmer, 很多的第一次出来见面，讲就一流，真正会写的没几个。如果你有认识这些IT行家，请介绍给我。。

enzoboy

kariel 发表于 15-5-2015 03:41 PM
对big data 的确是趋势
之前global knowledge malaysia 的讲座会有分享这个

我本身也有接触一点点 big data,
我对马来西亚的市场很伤心很失望，
什么都是钱，有钱有数据，没钱吃自己，
人家外国还会赞助你钱去搞 big data,
马来西亚什么 data 都要钱！
钱钱钱！

population density, traffic condition 这些数据在马来西亚都要钱买的，
外国是放在网上任你拿，做到有用的还可以有钱拿呢...

terrancey

来，跟我，没有前途，都有钱途。

karokzai

现在都在跑virtualisation,cloud还有big data
不然就往html5,平板的apps发展

虽然可以日新月异，基本还是要会的，比如linux，windows server的设定。