從網站數據分析找到SEO優化方向分析

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從網站數據分析找到SEO優化方向分析
在網站優化的道路上，很多站長SEO走過很多彎路，特別是有些站長在經歷了千辛萬苦之後，SEO實現了網站排名的大爆發，准備開始收獲流量並獲得盈利時，卻發現雖然網 站排名上來了，可是網站的流量並沒有想像的那麼多，就算是提升了網站的流量指標，但是這些流量並沒有帶來很好的轉化率，從而讓不少站長空歡喜一場。出現這種問 題一個重要的原因就是沒有認真分析網站數據引起。 　　第一，每天定期對網站數據進行記錄。這是網站數據分析的第一步，因為網站數據分析的前提就是要有充足的數據進行分析，這些數據可以通過excel表格進行記錄 ，或者通過一個簡單的數據分析軟件進行處理，但是前提要對這些數據進行記錄。主要采集的數據主要有網站的PV和跳出率以及IP數據以及用戶在網頁上的停留時間等。 　　第二，認真了解不同數據所體現出來的內涵。IP數量非常直觀，代表SEO了網站用戶的訪問數量，通常是越多越好。而網站的跳出率則主要指的是網站用戶打開你的網站 之後立刻關閉的數據seo，如果當一個用戶通過搜索引擎找到你的網站之後， 就立刻關閉，那麼跳出率就為100%，如果在此基礎上還進行了其他的操作，比如打開了相關頁面，那麼跳出率就是0%，通常跳出率越低越好。而用戶停留時間則主要 指的是用戶在某個頁面上所駐留的時間，通常停留時間越長越好。 　　第三，通過數據分析調整優化方向。這是最為關鍵的一個步驟，也是對網站數據分析進行升華的核心。如果發現網站的跳出率比較高，通常會體現兩個方面的問題， 一個是用戶搜索關鍵和網站頁面具有不相關性，用戶打開之後立刻關閉。 另一個就是雖然具有一定的相關性，但是內容枯燥乏味，並沒有搜索結果頁面中顯示那麼好，導致用戶立刻關閉。所以通過跳出率的分析，就能夠引導站長完善網站 內容，使之符合用戶需求，從而降低網站跳出率，這是提升網站流量轉化率的關鍵。 還有就是通過對用戶停留時間分析來引導對內容頁面的優化，這個優化的關鍵在於提供用戶喜歡的內容，並且提供非常豐富的內鏈，並且這些內鏈之間的內容也都具有 一定的相關性，引導用戶能夠綜合了解內容，滿足用戶的需求，這樣就能夠凸顯網站內鏈優化和內容質量優seo化的核心工作。 　　而IP數據量和PV值等的分析主要是查看網站權重，如果這些數據變化非常大，說明網站排名具有不穩定性，在外鏈建設方面和其他細節方面需要進一步優化，從而逐 步提升網站排名的穩定性，最終提升網站的優化效果。 　　總而言之，網站數據分析是一個重要的工作，從中能夠了解到自身網站在優化方面所存在的缺陷，並據此進行相應的改搜尋行銷善，從而不斷提升網站優化效果，並在優化工 作上能夠起到事半功倍的效應。
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