数学ch isquare

yongler94

请问大家的学校教的degree of freedom是有减一减二减三还是单纯只用减一？因为oxford的书只有减一可是其他的有别的.

还有hypothesis test proportion large sample 要不要做continuity correction？

peaceboy

chi square 是 n-1

continuity correction 只是在你的data是 discrete要用罢了，discrete data就是那些没有小数点的，比如车、人等。

continuity correction就是把discrete data correct 成 continuous 的意思。

yongler94

6052 发表于 27-10-2013 08:29 AM
從我老師給的
如果 X~B(n,p) or X~N(mean, variance) is given v=k-1
如果 X~B(n,p) is not given v=k-2
...

哈哈,谢谢!正确来说是要这样啊,
可是我老师自己也不懂用什么==' 我这一区学校很多都是说用-1罢了其他的不要管他==' 不知道怎么选.

yongler94

peaceboy 发表于 27-10-2013 01:40 AM
chi square 是 n-1

continuity correction 只是在你的data是 discrete要用罢了，discrete data就是那些没 ...

只是-1 不是像三楼说的那样吗?

peaceboy

yongler94 发表于 31-10-2013 08:09 PM
只是-1 不是像三楼说的那样吗?

这时候就要tag @Allmaths 和 @Log
我学chi square的时候是拿来做analysis的，自己整理的Data是一定有mean和varience 等，惯例都是k-1
k-2, k-3的没印象......

印象中只有row x column data的degree of freedom才有 (r-1)(c-1)之类的罢了

57773

请问是否您是要test "wheather the variance of the population has a predetermined value"呢（E.g:H0: variance=0）？请问您的population是否是normally distributed呢？如果在这种情况下就用"n-1"。

57773

peaceboy 发表于 31-10-2013 09:33 PM
这时候就要tag @Allmaths 和 @Log
我学chi square的时候是拿来做analysis的，自己整理的Data是一定有mea ...

您指的是Pearson's chi-square test。它能用来test：

1）goodness of fit
2) independency

peaceboy

57773 发表于 1-11-2013 06:33 AM
您指的是Pearson's chi-square test。它能用来test：

1）goodness of fit

哦，原来还有这差别。

Allmaths

6052 发表于 27-10-2013 08:29 AM
從我老師給的
如果 X~B(n,p) or X~N(mean, variance) is given v=k-1
如果 X~B(n,p) is not given v=k-2
...

不好意思久了没回来，现在才看到

以上所说的，简单来说，如果你有用mean和variance是estimated sample mean 或 sampled variance，

那就要减少一个degree of freedom。

（1）比如说population mean is known, but variance unknown, 那么你就calculate sample variance。

在这里，你的degree of freedom必须是v=k-1-1=k-2，你用estimated sample variance，所以就多减一个degree of freedom。

（2）比如说population mean and variance both unknown，那么你就要找sample mean 和 sample variance。

在这里，你的sample mean 和 sample variance 都是estimated 的，所以degree of freedom 就要减多2个，所以v=k-1-1-1=k-3。



大概就是这样吧，我不确定STPM里的syllabus是教什么的。如果有疑问，还是把题目post上来这里讨论吧。

walrein_lim88

Allmaths 发表于 28-12-2013 10:39 PM
不好意思久了没回来，现在才看到

以上所说的，简单来说，如果你有用mean和variance是estimated sa ...

正确。
degree of freedom = m - k - 1
m = no. of categories
k = number of estimator used

Allmaths

walrein_lim88 发表于 29-12-2013 01:51 AM
正确。
degree of freedom = m - k - 1
m = no. of categories

大大，好久不见